Матрицы

Вычисления

Матрица — это таблица чисел, состоящая из n строк и m столбцов.

Матрица. Элементы массива Типы массивов.

Матрица А состоит из трех строк и трех столбцов. Число, расположенное на пересечении строк и столбцов, обычно называют элементом матрицы.

Сущность матрицы

Определение 1

Матрица — это прямоугольная таблица, содержащая числа и имеющая определенное количество строк ($m$) и столбцов ($n$). Строки матрицы — это элементы, находящиеся на одной строке слева направо, а столбцы — это элементы, расположенные на одной строке сверху вниз.

Числа m и n определяют порядок (размерность) матрицы.

Аналогом матрицы является обычная двумерная таблица.

Матрица строка

матрица 1×n, т.е состоящая из одной строки, называется матрицей-строкой. Например:

строка матрицы

Матрица столбец

Матрица размера m×1, т.е состоящая из одного столбца, называется матрицей-столбцом. Например

столбец матрицы

Виды матриц

Матрицы бывают квадратные и прямоугольные, диагональные, скалярные, нулевые, единичные, матрицы-столбцы и матрицы-строки. Дадим определение каждой матрице и рассмотрим их на примерах.

Прямоугольная матрица

Если количество строк матрицы не равно количеству столбцов м neq п
, то матрица называется прямоугольной. Примеры прямоугольной матрицы

A=begin{pmatrix} a_{11}& a_{12} & a_{13} a_{21}& a_{22} & a_{23} a_{31}& a_{32} & a_ {33} a_{41}& a_{42} & a_{43} end{pmatrix}
и

B=begin{pmatrix} a_{11}& a_{12} & a_{13} & a_{14} & a_{15} a_{21}& a_{22} & a_{23} & a_{ 24} & a_{25} a_{31}& a_{32} & a_{33} & a_{34} & a_{35} end{pmatrix}

Нулевая матрица

Если все элементы массива равны нулю, массив называется нулевым массивом. Например

нулевая матрица

Квадратная матрица

Матрица A размера m×n называется квадратной матрицей, если количество строк и столбцов одинаково: m=n. Число m=n называется порядком квадратной матрицы. Например:

квадратная матрица

Диагональная матрица

Квадратная матрица, в которой отличны от нуля только элементы главной диагонали, называется диагональной матрицей. Пример диагональной матрицы:

A=begin{pmatrix} a_{11}& 0 & 0 &0 0& a_{22} &0 &0 0& 0& a_{33} & 0 0& 0 & 0& a_{44} end{pmatrix}

Диагональные матрицы, например, следующие:

A=begin{pmatrix} 2& 0} &0 0& 1 & 0 0& 0& -4 end{pmatrix}

и

B=begin{pmatrix} 7& 0 & 0 & 0 0& 4 & 0& 0 0&0 & 11& 0 0& 0 & 0 & -5 end{pmatrix}

Читайте также: Перевод массы в объем и обратно: литры в граммы

Главная диагональ матрицы

Элементы, размещенные в пространствах a11, a22,…, ann, образуют главную диагональ матрицы. Например:

главная диагональ матрицы

В случае матриц размера m×n элементы aii (i=1,2,…,min(m,n)) также образуют главную диагональ. Например:

главная диагональ матрицы

Элементы, лежащие на главной диагонали, называются элементами главной диагонали или просто диагональными элементами .

Побочная диагональ матрицы

Элементы, расположенные в точках a1n, a2n-1,…, an1, образуют побочную диагональ матрицы. Например:

вторичная диагональная матрица

Скалярная матрица

Если все числа на главной диагонали диагональной матрицы равны, матрица называется скалярной матрицей.

Например,

A=begin{pmatrix} 7& 0 & 0 & 0 0& 7 & 0& 0 0&0 & 7& 0 0& 0 & 0 &7 end{pmatrix}

Диагональная матрица

Квадратная матрица называется диагональной, если элементы вне главной диагонали равны нулю. Пример диагональной матрицы:

вторичная диагональная матрица

Единичная матрица

Квадратная матрица n-го порядка, у которой единицы на главной диагонали, а все остальные элементы равны нулю, называется единичной матрицей и обозначается E или En, где n — порядок матрицы. Единичная матрица для порядка 3 имеет следующий вид:

единичная матрица

Ступенчатая матрица

Определение

Ступенчатая матрица — это матрица, удовлетворяющая следующим условиям:

  1. если эта матрица содержит нулевую строку (т.е строку, в которой все элементы равны нулю), то все строки ниже нее также нулевые;
  2. если первый ненулевой элемент в строке находится в столбце с индексом $i$ , то первый ненулевой элемент в следующей строке должен находиться в столбце с индексом больше $i$.

Другое определение ступенчатой ​​матрицы.

Определение

Ступенчатая матрица — это матрица, содержащая $m$ строк и у которой первые $r leq m$ диагональных элементов отличны от нуля, а элементы ниже главной диагонали и элементы в последних $mr$ строках равны нулю, то есть это матрица вида:

$$A=left(begin{array}{ccccccc} a_{11} & a_{12} & a_{13} & ldots & a_{1 r} & ldots & a_{1 n} 0 & a_{22} & a_{23} & ldots & a_{2 r} & ldots & a_{2 n} 0 & 0 & a_{33} & ldots & a_{3 r} & ldots & a_{3 n} ldots & ldots & ldots & ldots & ldots & ldots & ldots 0 & 0 & 0 & ldots & a_{rr} & ldots & a_{rn } 0 & 0 & 0 & ldots & 0 & ldots & 0 ldots & ldots & ldots & ldots & ldots & ldots & ldots 0 & 0 & 0 & ldots & 0 & ldots & 0 end{массив}right)$

Определение

Главным элементом строки в массиве $A$ является ее первый ненулевой элемент.

Пример

Упражнение. Найдите главные элементы в каждой строке массива $A=left(begin{array}{rrr} 1 & 0 & -1 0 & 0 & 1 end{array}right)$

Решение. Головной элемент первой строки — это первый ненулевой элемент этой строки, поэтому $a_{11}=1$ — это головной элемент строки номер 1; аналогично, $a_{23}=1$ — главный элемент второй строки.

Другое определение ступенчатой ​​матрицы.

Определение

Матрица $A$ называется ступенчатой, если:

  1. все нулевые строки идут после ненулевых;
  2. в каждой ненулевой строке, начиная со второй, главный элемент находится справа (в столбце с большим номером) главного элемента в предыдущей строке.

По определению ступенчатые матрицы включают в себя нулевую матрицу $Theta$, а также матрицу, содержащую одну строку.

Пример

Примеры ступенчатых матриц:

$A=left(begin{array}{ll} 0 & 0 0 & 0 end{array}right)$, $B=(1 2 3 4)$, $C=left( start{array}{lll} 1 & 2 & 3 0 & 0 & 1 0 & 0 & 0 end{array}right)$, $D=left(begin{array}{rrr} 1 & 0 & -1 0 & 1 & 2 0 & 0 & 8 0 & 0 & 0 end{массив}right)$, $F=left(begin{массив}{rrr } 1 & 2 & 3 0 & 1 & 1 0 & 0 & -7 end{массив}right)$

Примеры матриц, не являющихся шагами:

$A=left(begin{array}{ll} 0 & 0 1 & 0 end{array}right)$, $B=left(begin{array}{lll} 1 & 2 & 3 0 & 0 & 1 0 & 0 & -3 end{массив}right)$, $D=left(begin{массив}{rrr} 1 & 0 & -1 0 & 1 & 2 0 & 5 & 8 0 & 0 & 3 end{массив}right)$

Пример

Упражнение. Узнайте, если массив $A=left(begin{array}{llllll} 0 & 1 & 2 & 0 & 3 & 1 0 & 0 & 3 & 2 & 0 & 0 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 2 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 end{array} справа) $ ступил.

Решение. Проверим выполнение условий из определения:

  1. все строки ниже первой нулевой строки массива (четвертая строка) нулевые;
  2. первый ненулевой элемент в строке №1 находится во втором столбце, что означает, что первый ненулевой элемент во второй строке должен быть как минимум в третьем столбце первый ненулевой элемент во второй строке $a_{ 23} = 3 neq 0$ в третьем столбце; аналогично первый ненулевой элемент в третьей строке находится в шестом столбце, а первый ненулевой элемент в предыдущей, второй строке находится в столбце с номерами 3 и 3

Таким образом, данная матрица $A$ является ступенчатой.

6. Транспонированная матрица

Эту матрицу легко построить. Только столбцы исходной матрицы мы запишем как строки в транспонированной матрице. Если исходная матрица имеет три столбца и две строки, транспонированная матрица будет иметь два столбца и три строки.

7. Перестановочная матрица

Если даны две матрицы А и В. И произведение матриц А и В равно произведению матриц В и А, то такие матрицы называются перестановочными.

8. Вырожденная и невырожденная матрицы

Матрица будет вырожденной, если определитель этой матрицы равен нулю.

Матрица будет невырожденной, если определитель этой матрицы отличен от нуля.

9. Обратная матрица

Матрица B называется обратной матрицей A, если произведение матрицы A и матрицы B дает единичную матрицу.

След матрицы

Сумма элементов главной диагонали матрицы A называется следом матрицы и обозначается Sp A или Tr A. Например:


Верхняя треугольная матрица

Квадратичная матрица ||ай||
порядка n × n называется верхнетреугольной матрицей, если все элементы матрицы ниже главной диагонали равны нулю, т е aij=0, для всех i>j . Например:

верхняя треугольная матрица

Нижняя треугольная матрица

Квадратичная матрица ||ай||
порядка n × n называется нижнетреугольной матрицей, если все элементы матрицы, расположенные выше главной диагонали, равны нулю, т е aij=0, для всех i

нижняя треугольная матрица

Строки матрицы A образуют пространство строк матрицы и обозначаются через R(AT).

Столбцы матрицы A образуют пространство столбцов матрицы и обозначаются через R(A).

Ядро или нуль пространство матрицы

Множество всех решений уравнения Ax=0, где A — mxn-матрица, x — вектор длины n, образует нулевое пространство или ядро ​​матрицы A и обозначается Ker(A) или N(A).

 Противоположная матрица

Для любой матрицы A существует противоположная матрица -A такая, что A+(-A)=0. Очевидно, что в качестве матрицы -А следует взять матрицу (-1)А, элементы которой отличаются от элементов матрицы А знаком.

 Кососимметричная (Кососимметрическая) матрица

Квадратная матрица называется кососимметричной, если она отличается от транспонированной матрицы в −1 раз:

В=-А.

В кососимметричной матрице два элемента, расположенные симметрично относительно главной диагонали, отличаются друг от друга в −1 раз, а диагональные элементы равны нулю.

Пример перекошенной матрицы:


 Разность матриц

Разница C двух матриц A и B одинакового размера определяется выражением

С=А+(-1)В.

Для обозначения разницы между двумя матрицами используется обозначение:

С=АВ.

 Степень матрицы

Позволять ||ай||
квадратная матрица размера n×n. Тогда степень матрицы определяется следующим образом:

А*А*А*...*А

А0=Е

где E — единичная матрица.

Из ассоциативного свойства умножения следует:

А ^ р + А ^ д = А ^ (р + д)

где p,q — произвольные неотрицательные целые числа.

  Симметричная (Симметрическая) матрица

Матрица, удовлетворяющая условию A=AT, называется симметричной матрицей.

Для симметричных матриц ||ай||
равенство распространяется на:

айдж=аджи ; i=1,2,…n, j=1,2,…n

Оцените статью
Блог о Microsoft Word